عنوان مسئله:تحلیل داده مناقصات به منظور بهینه‌سازی فرآیند
بیان مسئله:
فرآیندهای مناقصات در سازمان‌ها و شرکت‌ها یکی از کلیدی‌ترین بخش‌های زنجیره تأمین و مدیریت مالی محسوب می‌شوند. با توجه به حجم بالای داده‌های مرتبط با مناقصات، تحلیل صحیح این داده‌ها می‌تواند تأثیر چشمگیری در انتخاب بهینه تأمین‌کنندگان، کاهش هزینه‌ها و بهبود فرآیند تصمیم‌گیری داشته باشد.
از جمله مشکلات موجود در فرآیند مناقصات می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- عدم وجود الگوریتم‌های بهینه تحلیلی برای بررسی پیشنهادهای مالی و فنی
- چالش‌های مرتبط با پیش‌بینی قیمت‌های رقابتی و رفتار تأمین‌کنندگان
- عدم استفاده از تحلیل داده و هوش مصنوعی برای بررسی روندها و الگوهای گذشته
- عدم شفافیت در تصمیم‌گیری به دلیل حجم زیاد اطلاعات و تأثیرگذاری عوامل متعدد
- هدف این پروژه، تحلیل داده‌های مناقصات و ارائه یک مدل بهینه برای بهبود تصمیم‌گیری در فرآیندهای مرتبط است.
اهمیت و ضرورت انجام طرح:
- بهینه‌سازی هزینه‌های مناقصات از طریق تحلیل دقیق داده‌ها
- افزایش شفافیت و قابلیت اعتماد در فرآیندهای تصمیم‌گیری
- بهبود سرعت و دقت انتخاب تأمین‌کنندگان از طریق مدل‌سازی داده‌محور
- شناسایی الگوهای بهینه قیمت‌گذاری و رقابت در بازارهای مرتبط
بازارهای مرتبط با طرح:
سازمان‌های دولتی و خصوصی که از فرآیند مناقصه برای تأمین خدمات و محصولات استفاده می‌کنند.
رشته های پیشنهادی پژوهشگر:
- مهندسی صنایع (تحلیل سیستم‌ها و بهینه‌سازی)
- علوم داده و هوش مصنوعی (تحلیل داده‌های مناقصات و الگوریتم‌های یادگیری ماشین)
- مدیریت و اقتصاد (مدل‌سازی قیمت‌گذاری و راهکارهای بهینه‌سازی مالی)
خروجی‌های موردانتظار:
- توسعه یک مدل تحلیلی داده‌محور برای بهینه‌سازی فرآیند مناقصات
- ایجاد داشبوردهای هوشمند برای تحلیل و پیش‌بینی اجزای مختلف فرآیند
- پیشنهاد استراتژی‌های بهینه برای کاهش هزینه‌ها و افزایش شفافیت
- شناسایی الگوهای رفتاری بخش‌های مختلف فرآیند برای تصمیم‌گیری بهتر.